
Ak ste v poslednom čase narazili na bizarné obrázky zo sociálnych sietí, nekonečné videá s umelým hlasom alebo články, ktoré znejú uhladene, ale v skutočnosti nič poriadne nepovedia, možno ste sa stretli s pojmom „AI slop“. Výraz sa začal používať pre jeden z vedľajších efektov masového rozšírenia generatívnej umelej inteligencie.
AI slop označuje najmä nekvalitný, lacno a vo veľkom vyrábaný obsah vytvorený pomocou umelej inteligencie. Neznamená to, že každý text, obrázok alebo video vytvorené s pomocou AI sú automaticky „slop“. Rozhodujúca je skôr kombinácia nízkej kvality, minimálnej ľudskej kontroly, masovej produkcie a snahy získať čo najviac kliknutí, pozornosti alebo príjmov.
Čo presne znamená AI slop?
Slovo „slop“ možno v angličtine preložiť približne ako brečka, odpad alebo niečo bez väčšej hodnoty. V spojení s umelou inteligenciou sa začalo používať pre digitálny obsah, ktorý síce možno na prvý pohľad vyzerá presvedčivo, no po bližšom pohľade pôsobí genericky, nezmyselne alebo jednoducho odfláknuto.
Mohlo by vás zaujímať
- Kto je hokejový odborník Marko? JOJ vytiahla ďalšiu AI postavu, tentoraz mieri rovno do športu
- Nahradí AI vašu prácu? Profesie, ktoré sa menia najrýchlejšie (a čo to znamená pre vás)
- GPT-6 Astra: Čo dokáže nový ChatGPT model od OpenAI a aké prináša novinky?
- Najlepšie AI nástroje 2026: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot a Perplexity – ktoré sa naozaj oplatia?
Merriam-Webster definuje tento význam ako digitálny obsah nízkej kvality produkovaný pomocou umelej inteligencie, spravidla vo veľkom množstve. Popularita výrazu narástla natoľko, že Merriam-Webster označil „slop“ za svoje slovo roka 2025. Podobne ho za slovo roka vybrala aj American Dialect Society.
Dôležité však je, že ide o hodnotiaci pojem. Neexistuje presná technická hranica, pri ktorej sa z AI obsahu zrazu stane AI slop. Rovnaký generatívny nástroj môže byť použitý na kvalitnú ilustráciu, ktorej autor venoval hodiny úprav, alebo na automatické vytvorenie tisícov obrázkov denne bez akejkoľvek kontroly.
Ako AI slop vyzerá v praxi?
Najviditeľnejším príkladom sú sociálne siete. Používateľ môže naraziť na fotorealistický obrázok obrovského zvieraťa zachráneného hasičmi, neexistujúcu historickú fotografiu, neuveriteľný dom postavený na skale alebo emotívny obrázok dieťaťa s príbehom, ktorý sa nikdy nestal.
Obsah často nie je vytvorený preto, že by sa jeho autor snažil niečo povedať. Jeho cieľom je predovšetkým vyvolať reakciu.
AI obrázky
Typickým príkladom sú obrázky kombinujúce veci, ktoré sa v skutočnosti nikdy nestali. Môžu byť vizuálne výrazné, emocionálne alebo zámerne absurdné. Častým znakom sú nelogické detaily, deformované predmety, nezmyselné nápisy či zvláštne anatomické chyby.
S postupným zlepšovaním generátorov obrázkov však podobné nedostatky miznú. Rozpoznávanie AI obrázkov iba podľa chýb na rukách alebo tvárach preto funguje čoraz menej spoľahlivo.
AI videá
Ďalšou veľkou skupinou sú videá generované takmer úplne automaticky. Scenár vytvorí jazykový model, hlas syntetický generátor reči, obraz generátor videa a jednotlivé časti môže následne automaticky poskladať ďalší nástroj.
Výsledkom môžu byť desiatky alebo stovky podobných videí denne.
Často ide o krátke videá vytvorené tak, aby upútali pozornosť počas prvých sekúnd. Obsah nemusí byť úplne vymyslený, no býva opakujúci sa, povrchný alebo vytvorený bez kontroly faktov.
AI články a weby
AI slop nemusí byť vizuálny. Veľmi ľahko sa dá vyrábať aj text.
Prevádzkovateľ môže automaticky vytvoriť stovky článkov pokrývajúcich množstvo vyhľadávacích dopytov. Problém vzniká vtedy, keď články neprinášajú vlastné informácie, nikto ich nekontroluje a ich jediným účelom je prilákať používateľa z vyhľadávača.
Taký text môže byť gramaticky bezchybný, obsahovať nadpisy aj zdanlivo odborné vysvetlenia, no napriek tomu neposkytovať čitateľovi takmer žiadnu hodnotu.
Prečo vzniká toľko AI slopu?
Dôvod je jednoduchý: vytváranie obsahu sa dramaticky zlacnilo.
V minulosti bolo na vytvorenie článku potrebné, aby niekto tému preskúmal, napísal text, upravil ho a publikoval. Video potrebovalo scenár, hlas, obraz, strih a často aj viacero ľudí.
Generatívna AI dokáže veľkú časť týchto krokov automatizovať.
Ak jeden kvalitný článok alebo video vyžaduje niekoľko hodín práce, automatizovaný systém dokáže za rovnaký čas vyprodukovať desiatky až stovky výstupov. Aj keď každý z nich získa iba malé množstvo návštevnosti, pri dostatočne veľkom objeme sa môže takáto stratégia oplatiť.
Práve kombinácia nízkych nákladov a algoritmov sociálnych sietí vytvorila vhodné prostredie pre masovú produkciu.



Algoritmy nemusia vedieť, či má obsah hodnotu
Sociálne siete sa snažia používateľom zobrazovať obsah, pri ktorom očakávajú reakciu. Tá však nemusí znamenať spokojnosť alebo kvalitu.
Bizarný AI obrázok môže dostať tisíce komentárov práve preto, že ľudia diskutujú o tom, či je pravý. Nezmyselné video môže byť úspešné preto, že používateľ zostane niekoľko sekúnd sledovať, čo sa vlastne deje.
Výskum organizácie AI Forensics publikovaný v roku 2025 skúmal výsledky vyhľadávania na TikToku a Instagrame pri vybraných témach v Španielsku, Nemecku a Poľsku. Autori zistili výrazné zastúpenie syntetických obrázkov a upozornili aj na účty špecializované na automatizovanú produkciu AI obsahu.
Vzniká tak zvláštny súboj: algoritmus odmeňuje obsah schopný zaujať a generátor ho dokáže vyrábať prakticky neobmedzene.
AI slop nemusí byť nepravdivý
Jednou z najčastejších chýb je zamieňať AI slop s dezinformáciami.
Nie každý AI slop obsahuje klamstvo. Recept môže byť technicky správny, článok môže uvádzať pravdivé fakty a obrázok môže byť jasne fantastický.
Problémom môže byť samotná absencia hodnoty.
Predstavte si desať článkov vysvetľujúcich rovnakú otázku. Všetky zopakujú rovnakých päť všeobecných bodov, neprinesú vlastné dáta, skúsenosť, odborníka ani nové vysvetlenie. Informácie nemusia byť nesprávne, no používateľovi neprinesú takmer nič navyše.
Reuters Institute pri Oxfordskej univerzite upozornil na podobný problém už v roku 2024. AI slop môže mať podobu neurčitého textu plného všeobecných fráz, ktorý na prvý pohľad vyzerá ako bežný článok, ale chýba mu jasný účel alebo informačná hodnota.
Nie každý obsah vytvorený pomocou AI je AI slop
To je pravdepodobne najdôležitejšie rozlíšenie.
Použitie AI samo osebe nehovorí nič o kvalite výsledku.
Fotograf môže generatívnym nástrojom odstrániť rušivý objekt z fotografie. Programátor si môže nechať vysvetliť časť kódu. Novinár môže použiť nástroj na prepis rozhovoru. Autor môže AI využiť pri rešerši, kontrole gramatiky alebo návrhu štruktúry textu.
Výsledný obsah pritom môže byť dôkladne upravený, overený a vytvorený s jasným cieľom.
Za AI slop sa označuje skôr opačný extrém: obsah, pri ktorom automatizácia nahrádza premýšľanie, kontrolu a zodpovednosť autora.
Ako rozpoznať AI slop?
Neexistuje jediný spoľahlivý test. Čím lepšie sú generatívne modely, tým menej fungujú jednoduché poučky typu „AI vždy píše týmto spôsobom“ alebo „AI obrázky majú zlé prsty“.
Napriek tomu existuje niekoľko varovných signálov.
Text môže opakovane hovoriť to isté rôznymi slovami, vyhýbať sa konkrétnym údajom a používať veľa všeobecných formulácií. Článok môže pôsobiť rozsiahlo, ale po dočítaní si človek uvedomí, že sa prakticky nič nové nedozvedel.
Pri faktických témach je podozrivé, ak chýbajú zdroje alebo sa odkazuje na organizácie a štúdie, ktoré nemožno dohľadať.
Pri obrázkoch a videách možno sledovať fyzikálne nezrovnalosti, meniace sa predmety, nekonzistentný text alebo zvláštne prechody. Ani tieto znaky však už nie sú istotou.
Najlepšou otázkou preto nie je „vytvorila toto AI?“, ale skôr „môžem tomuto obsahu veriť a prináša mi niečo užitočné?“.
AI slop môže byť problémom aj pre samotnú umelú inteligenciu
Masové zapĺňanie internetu syntetickým obsahom vytvára ešte jeden zaujímavý problém.
Generatívne modely sa učia z veľkého množstva existujúcich dát. Ak bude čoraz väčšia časť dostupného internetu pozostávať z výstupov predchádzajúcich generácií AI, vzniká riziko, že nové modely budú stále častejšie trénované na syntetickom obsahu.
To automaticky neznamená, že syntetické tréningové dáta sú zlé. V niektorých oblastiach sa používajú zámerne a veľmi úspešne. Rozdiel je v tom, či sú vytvorené kontrolovaným spôsobom alebo jednoducho zozbierané z internetu spolu s nekvalitným obsahom.
Aj preto sa čoraz viac diskutuje o hodnote dôveryhodných, kurátorovaných zdrojov.
AI slop sa dostal aj do vzdelávacieho obsahu
Problém nie je obmedzený iba na zábavu.
Štúdia publikovaná v roku 2025 analyzovala viac ako tisíc vzdelávacích videí z biomedicínskej oblasti na YouTube a TikToku. Výskumníci identifikovali časť videí ako pravdepodobne AI generovaný obsah nízkej kvality.
Podiel nebol taký vysoký, aby bolo možné tvrdiť, že podobný obsah ovládol celé platformy. Výskumníci však upozornili na konkrétne nedostatky, ktoré môžu byť pri vzdelávaní problematické.
Pri témach súvisiacich so zdravím, financiami, právom alebo bezpečnosťou je pritom rozdiel medzi zábavným nezmyslom a nesprávnou informáciou oveľa dôležitejší.
Prečo výraz AI slop tak rýchlo zdomácnel?
Pretože pomenoval problém, ktorý používatelia už predtým vnímali.
Internet vždy obsahoval spam, clickbait, automaticky generované stránky či nekvalitné články. Generatívna AI však dramaticky zvýšila rýchlosť, s akou sa dajú podobné materiály vyrábať.
Jeden človek už nemusí napísať sto článkov. Stačí vytvoriť systém, ktorý ich napíše za neho.
Práve preto sa výraz „slop“ postupne začal používať aj bez skratky AI. American Dialect Society pri jeho výbere za slovo roka 2025 uviedla, že označenie sa začalo chápať širšie ako pomenovanie masovo vyrábaného obsahu s nízkou hodnotou.
Znamená AI slop koniec kvalitného obsahu?
Skôr naopak môže zvýšiť jeho hodnotu.
Ak sa internet zaplní veľkým množstvom lacno vytvoreného obsahu, používatelia budú pravdepodobne viac vyhľadávať zdroje, ktorým dôverujú. Autor, odborník, redakcia alebo web s dlhodobo dobrou reputáciou môžu byť dôležitejší než v období, keď bolo samotné vytvorenie obsahu technicky náročné.
Hodnota sa môže presunúť od otázky „dokáže niekto vytvoriť článok?“ k otázke „prečo by som mal veriť práve tomuto článku?“.
AI dokáže vytvoriť text, obraz alebo video za niekoľko sekúnd. Stále však zostáva potrebné rozhodnúť, čo má zmysel vytvoriť, ktoré informácie sú správne a či výsledok stojí za čas človeka na druhej strane obrazovky.
Video: Prečo je AI slop problémom?
Computerphile sa venuje tomu, prečo môže masová produkcia AI obsahu ovplyvniť kvalitu internetu aj dáta používané pri ďalšom vývoji umelej inteligencie.
Zdroje
- American Dialect Society – 2025 Word of the Year Is “Slop”
https://americandialect.org/2025-word-of-the-year-is-slop/ - Reuters Institute for the Study of Journalism, University of Oxford – AI-generated slop is quietly conquering the internet
https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/ai-generated-slop-quietly-conquering-internet-it-threat-journalism-or-problem-will-fix-itself - AI Forensics – AI Generated Algorithmic Virality
https://aiforensics.org/work/gen-ai-slop - Journal of Medical Internet Research / PubMed Central – AI-Generated “Slop” in Online Biomedical Science Educational Videos
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12634010/